新北警局推動「科技防衛城」 國際知名公司參訪取經

新北市政府警察局推動「科技防衛城」的成果受到肯定，美國西思艾科技公司高層3日由市府研考會主委吳肇銘及市府團隊陪同進行經驗交流。警察局安排參訪「科技防衛城設計藍圖」、「情資整合中心」、「iPolice」以及「E化天眼監錄系統」等重點項目的規劃與運作成效，受到西思艾科技公司董事長葉振忠與市府團隊的大力讚揚。

吳肇銘指出，新北近年來相當重視各項市政與科技的結合，藉由網路與雲端科技的運用，不僅大幅提升公務員的形像與效率，更增添民眾對新北市的認同與熱愛；而近年來不少國外城市與知名企業選擇新北市政府與所屬機關作為訪查對象，更突顯新北市政府積極與國際接軌的成果受到肯定。

葉振忠表示，將政府行政與高科技領域相結合是現在的全球趨勢，新北市政府與警察局合力推動的「科技防衛城」，不論概念或是實際做法都相當新穎，在警政系統創新與突破的模式非常值得參考。

警察局長陳國恩強調，新北市全力推廣科技防衛城，在具體的呈現上，包括最為民眾所津津樂道的「歡樂耶誕城」與「海洋音樂祭」等活動，現場秩序的維護與警備都已採用高科技的警政系統，是「科技建警」與「治安優化」的最佳詮釋，指未來將更進一步進行推廣運用，讓市民能安居樂業、樂活新北。

參訪的西思艾科技公司（CSI Technology Group’s，簡稱CSI）係由臺商葉振忠所創建，該公司專長於政府內部管理系統的軟體開發，所設計的產品在美國紐澤西州21個郡警政與司法部門的市場占有率幾達百分之百，為一國際知名的科技公司。

Nownews今日新聞

華視新聞

Read More

新北市科技防衛城 美廠商效法取經交流

美國西思艾科技公司高層親至新北市政府警察局
參訪「科技防衛城」並與全程陪同的市府團隊進行經驗交流

新北市以建造高科技智慧城市為宗旨，當中又以市政府與警察局合力推動的「科技防衛城」為首要目標，其施行成效除受到新北市民的讚揚之外，更吸引到美國知名的西思艾科技公司高層於3日親至新北市政府警察局參訪「科技防衛城」的計畫內容與成效，並與全程陪同的市府團隊進行經驗交流。

為顯示對國際經驗交流的重視與市政成果的驕傲，新北市政府特地由研考會主任吳肇銘率市府團隊專程陪同西思艾公司參訪。新北市研考會主任吳肇銘表示，在市長朱立倫的大力推動下，新北近年來相當重視各項市政與科技的結合，藉由網路與雲端科技的運用，不僅大幅提升公務員的形像與效率，更增添民眾對新北市的認同與熱愛；而近年來不少國外城市與知名企業選擇新北市政府與所屬機關作為訪查對象，更突顯新北市政府積極與國際接軌的成果受到肯定。

此次參訪的西思艾科技公司（CSI Technology Group’s，簡稱CSI）係由臺商葉振忠所創建，該公司專長於政府內部管理系統的軟體開發，所設計的產品在美國紐澤西州21個郡警政與司法部門的市場占有率幾達百分之百，為一國際知名的科技公司。董事長葉振忠表示，將政府行政與高科技領域相結合是現在的全球趨勢，新北市政府與警察局合力推動的「科技防衛城」，不論概念或是實際做法都相當新穎，在警政系統創新與突破的模式非常值得參考。

在新北市政府警察局的安排下，此次的參訪內容包括「科技防衛城設計藍圖」、「情資整合中心」、「iPolice」以及「E化天眼監錄系統」等重點項目的規劃與運作成效，並受到西思艾科技公司董事長葉振忠與市府團隊的大力讚揚。

負責接待此次參訪的新北市政府警察局長陳國恩表示，新北市由於警力受限，因此只能藉由科技以彌補不足，而科技防衛城的打造正是民眾最好的保障與後盾。在具體的呈現上，包括最為民眾所津津樂道的「歡樂耶誕城」與「海洋音樂祭」等活動，現場秩序的維護與警備都已採用高科技的警政系統，是「科技建警」與「治安優化」的最佳詮釋；未來將更進一步進行推廣運用，不僅要讓市民朋友們都能安居樂業，更能愛上新北、樂活新北！

記者黃秀麗新北報導

自立晚報

Read More

【遠見雜誌第337期】新北市府 用數據分析陳情案

彙整指標找出民怨，對症下藥效率高

收集1999專線及市長信箱的抱怨資料後，新北市府團隊先釐清民怨最多的事，再找出問題成因，從治標轉為治本，滿意度也大幅提升。

想到「大數據」，許多人腦中立即浮現幾個成功案例。例如，美國標靶百貨（Target）用購物資訊分析出顧客懷孕、Google用搜尋資料預測流感週期等。其實市政府每日接獲的「民眾陳情」都可以是大數據的應用範疇。新北市即是靈活運用大數據分析，改善民眾抱怨的代表。

雖然導入才短短三年，但已創造出斐然成果。不但多達119項市政服務有了顯著提升，民眾申辦案件的處理流程也大幅縮短，滿意度由68％大幅躍升到85％。「之所以運用大數據分析，是因為想要掌握民眾抱怨的整體面貌（big picture）！」主導專案的新北市研考會主委吳肇銘說，應用大數據不但讓市民申訴的「What」更具體，也幫助各局處找出「Why」，並解決問題。

之前是中原大學資訊管理系教授的吳肇銘，很早就清楚大數據的功用，只是從建立資料庫，到分析中獲得「洞察」、與建立處理機制都需要時間。2011年初，新北市剛由「台北縣」升格，有「市長信箱」「 1999專線」。然而當時兩者的應用，只是單純的受理及回覆。承辦人員只需在六天期限內回覆。

步驟1〉態樣分析找關鍵問題

當時1999市政專線每月接到八、九萬通電話，市長信箱每月收到15萬封郵件，總計超過20萬的「巨量資料」。然而，這20多萬筆申訴，到底「主要」在講什麼？沒人能肯定回答。「案件重複情況只有承辦人員最清楚，但管理階層並不瞭解，因為沒有一個有效的監測及分析方法，」吳肇銘表示。

為了找出「What」，新北市研考會開始把所有案件加標籤。透過第一步的「態樣分析」，哪些是民眾最在意的問題就昭然若揭。「簡單來說，就是『路平燈亮水溝通，環境清潔社區安寧』，已經串成順口溜了，」吳肇銘笑說。

步驟2〉熱點分析找原因

把數百萬筆資料分類後，第二步，是從事件、地點、人三方面，針對民眾迭次陳情進行「熱點分析」，找出為什麼某個類型的案件特別多、為什麼某個地點最常發生問題，以及為什麼某人最常被投訴。例如，為了便利通勤族到台北市上班，新北市推出「快速公車」，本來是利益良善的政策，沒想到才上路不久就接到大量投訴，搭不到車。

因為是短期內同一類型爆量案件，大數據立即警示，讓相關單位知道「問題嚴重了」。調查發現，快速公車上高速公路有乘載人數限制，而在前幾站座位都被坐滿了，因此在上高速公路前一站等的人，即使再早出門也搭不到車。

因為大數據示警，相關單位瞭解到急迫性，規劃出用接駁車將末站的「早鳥」送到前幾站等車的機制。接駁車上路後，陳情立即下降，顯示奏效。大數據分析，不只能找出問題最多的「事」，也能揪出怠忽職守的「人」。

比方在分析民眾陳情時，發現關於一項特殊身分的幼兒園補助津貼業務，被投訴特別多。許多家長不約而同反應，學期初申請補助，到學期結束還沒收到補助金。

因為這項業務都是由同一人員承辦，研考會循線瞭解，才發現這位承辦人一直以「中央錢沒發下來」推託，根本不知道有「市府先代墊」的機制。還好找出癥結，否則不知還會得罪多少市民。

跨局處協調  打破本位主義

然而要讓讓大數據的「洞察」，變成決策參考，同時掃除「知而不行」的障礙，組織必須先建立一套機制。 

因此在建立大數據系統後，新北市研考會就每日、每週把分析資料整理成報表，提供各局處主管，讓他們知道哪些問題必須在第一時間關注。另外成立「流程精進委員會」的跨局處協調機制。因為在分析中發現，有些問題不是單一機構或單一承辦人的問題，必須跨機關解決。比方某路口常肇事，警察局加派警力只是「治標」，但常常主因是路段設計不良，若交通局認為「肇事減少」不算自己績效，不願派員改善動線規劃，問題不可能解決。

「以前一些局處會想這案『關我什麼事』，但在流程精進委員會上就不好這樣說，」吳肇銘笑說，推諉情況已大幅減少。透過大數據，新北市更瞭解民眾心聲，也讓過去束手無策的問題找到解決良方，大大提升效率。

作者：王怡棻 │ 攝影：蘇義傑
出處：2014年7月號《遠見雜誌》 第337期

Read More