「麥爾荀伯格」擔任微軟、世界經濟論壇等知名企業和組織的顧問，是大數據（ Big Data ）領域公認的權威，這次到新北市演講，包括環保局、研考會等單位都到場聆聽，分享數據應用的心得。
「很多人覺得大數據就是資料很多，其實不只是如此！」他舉例表示，過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生，然而速度非常緩慢，根本趕不上防制的時效。
Google利用它每年50億筆的搜尋資料，從過去15年資料中篩選、比對流感資料，後來成功建立一個準確度高的預測模型。
以城市治理的環保為例，過去遇到汙染案時，必須送回實驗室比對汙染，等查驗出來後，可能汙染源已經消失，如果能透過大數據的資料，就能縮減比對的時間，這對查緝汙染有很大幫助。
如果淡水河、空氣汙染等各項預防，如果能有一套監控設施，透過雲端數據的整理，在第一時間發現異狀，迅速前往調查，可以收到嚇阻效果，也不會讓汙染持續擴大。
大數據特色是「雜亂」，但重點是「不能見樹不見林」，先把資料蒐集齊全，分析時再把最重要資訊挑選出來。
麥爾荀伯格笑著說，一件事發生有太多可能的原因，有些原因其實是超越人們想像範圍，大數據專注在挖掘相關性，反而能得到最大效益。
新北市長朱立倫就認為，新北市榮獲「2014國際智慧城市Top7」，善用資訊科技整合政策，包含交通、天氣、治安、環保等面向，將原本分散的資訊數據整合起來，打造多元的知識經濟城市。
中時電子報